大峯光悦

右折ギャップアクセプタンス挙動の要因分析とモデル構築

佐野可寸志

本研究では，対向車の影響を強く受けることにより複雑な挙動になる右折挙動に着目し，その判断構造を定量化することを目的とした．交差点における右折ギャップアクセプタンス挙動の特性および変動要因を分析したうえで右折判断モデルを構築し，各交差点および各時間帯における右折処理能力の変動を把握した． 
はじめに，右折挙動に影響を与える要因を評価する指標としてクリティカルギャップを用いて，交差点別や気象条件別など，各種条件ごとに分析をした．その結果，交差点構造の違いにより必要なギャップに差が生じることが確認されたほか，同一交差点であっても時間帯や交通量によって値が変動することが明らかとなった．また，対向車の走行車線や車種といった走行条件の違いによっても必要なギャップは異なり，さらに降雪時には必要ギャップが顕著に増加するなど，気象条件によっても右折判断が左右されることが示され，それらの影響度を定量化した．これらの結果から，右折判断は単なる時間的余裕の問題ではなく，交差点構造や対向車交通流，気象状況など多様な要因の影響を受けていることが明らかとなった．続いて，これらの要因を踏まえて右折可否判断モデルを構築し，交差点ごとに推定を行った．その結果，採択される説明変数は交差点によって異なり，構造的条件や視界状況の違いが右折判断に与える影響要因を変化させていることを示す結果となった．一方で，ギャップと対向車後方車両の速度はすべての交差点において共通して説明変数として採択されており，右折判断における主要な要因であることが確認された．また，1つのギャップに対して複数台の右折車両が連続して右折する状況を考慮するため，右折1台目，2台目，3台目といった逐次的な判断を段階的に再現する逐次ロジットモデルを構築し，右折実施台数の予測を行った．その結果，右折台数が1台増加するごとに約2秒のギャップ増加が必要である傾向が見られた．さらに，このモデルを用いて青現示中における右折可能台数を各交差点および各時間帯で推定した結果，交通量が多い朝ピーク時には右折可能台数が著しく低下するなど，右折処理能力の時間的変動が明らかとなった．また，交差点ごとの信号制御や対向車交通流特性の違いも，右折処理能力に影響を与える要因であることが示された．